課程簡介

杜絕 AI 幻覺與個資外洩，掌握 5W2H 精準提問與企業級數據治理！

聚焦解決 AI「幻覺亂回答」與「個資資安外洩」的企業級痛點。

課程傳授 5 步驟協作流程與「頭尾原則」，導入 5W2H 精準提問框架與去識別化資安治理，親手打造能輔助營運的「決策系統」。 

課程目標

• 落實人機協作 5 步驟：實踐「人類負責定義與驗證，AI 負責執行」的頭尾原則。

• 運用精準提問框架：善用 5W2H 與 5 Whys 框架指揮 AI，提高分析品質。

• 建立數據資安治理觀念：掌握去識別化規範、反例與邊界測試，杜絕 AI 幻覺與資安漏洞。

• 完成智慧決策專題：結合氣象數據成功開發「智慧帶傘與穿搭決策系統」。

課程亮點

精準提問與資安規範，讓 AI 成為可靠的合作夥伴。  

【AI協作資料分析】系列全課程

與 AI 聯手解決問題，獲得大數據資料統整的解方！

一、概論丨AI 協作思維與Colab實作 (3 小時)

建立 Colab 免安裝環境與 AI 協作心法。

你可以獲得實際產出:

➤ 前端 HTML 任務分工矩陣
➤ 計算機
➤ 圖案繪製程式

二、基礎丨自動化數據清理 (2.5 小時)

掌握 Pandas 結構，自動化清理髒數據。

你可以獲得實際產出:
➤ 資料自動化清理
➤ 標準化 CSV / Excel 報表腳本

三、應用丨圖表資料解析與 API 串接 (2.5 小時)

繪製商業 EDA 圖表並串接。

你可以獲得實際產出:
➤ EDA 商業洞察報告與圖表

四、進階丨精準提問與數據資安治理 (2.5 小時)

運用 5W2H 精準提問與去識別化治理。

你可以獲得實際產出:
➤ 智慧穿著與帶傘決策系統

五、延伸丨機器學習預測模型 (2.5 小時)

掌握資料集切分與隨機森林預測模型。

你可以獲得實際產出:
➤ 自動分類預測模型

六、專題丨商業大數據特徵工程 (2.5 小時)

提煉大數據特徵工程與商業地緣探勘。

你可以獲得實際產出:
➤ 大數據預測模型
➤ 商業探索報告

七、轉型：知識點精華與數位員工管理 (3 小時)

盤點全球 AI 生態，設計數位員工與 KPI。

你可以獲得實際產出:
➤ 網頁小遊戲
➤ 數據多模態知識庫
➤ 數位員工履歷與 KPI 績效考核設計規範

其他課程傳送門 

一、概論丨AI 協作思維與Colab實作
二、基礎丨自動化數據清理
三、應用丨圖表資料解析與 API 串接
五、延伸丨機器學習預測模型
六、專題丨商業大數據特徵工程
七、轉型丨知識點精華與數位員工管理