課程簡介

免安裝、不死背語法！開啟網頁就能指揮 AI 成為你的 24 小時程式特助！

建立「人類負責問題定義與驗證，AI 負責寫 Code」的 Vibe coding 協作心法。完全無需安裝複雜軟體，只需打開瀏覽器即可在免費 Google Colab 雲端環境中運作 Python，課堂中直接透過自然語言與 AI 互動，帶走第一個程式實作成果。

課程目標

• 掌握人機協作模式：將 AI 正確定位為資料特助與商業夥伴，完成協作閉環。

• 熟悉雲端開發環境：熟練操作 Google Colab 雲端筆記本，實現免安裝即學即用。

• 理解 Python 核心觀念：理解變數、資料型別與函數模型運作邏輯。

• 完成基礎程式實作：能運用 AI 撰寫基礎程式，產出物理計算機與控制繪圖腳本。

課程亮點

不需害怕寫程式，用 AI 協作跨出第一步，把「我不會」變成「我做得出來」。  

【AI協作資料分析】系列全課程

與 AI 聯手解決問題，獲得大數據資料統整的解方！

一、概論丨AI 協作思維與Colab實作 (3 小時)

建立 Colab 免安裝環境與 AI 協作心法。

你可以獲得實際產出:

➤ 前端 HTML 任務分工矩陣
➤ 計算機
➤ 圖案繪製程式

二、基礎丨自動化數據清理 (2.5 小時)

掌握 Pandas 結構，自動化清理髒數據。

你可以獲得實際產出:
➤ 資料自動化清理
➤ 標準化 CSV / Excel 報表腳本

三、應用丨圖表資料解析與 API 串接 (2.5 小時)

繪製商業 EDA 圖表並串接。

你可以獲得實際產出:
➤ EDA 商業洞察報告與圖表

四、進階丨精準提問與數據資安治理 (2.5 小時)

運用 5W2H 精準提問與去識別化治理。

你可以獲得實際產出:
➤ 智慧穿著與帶傘決策系統

五、延伸丨機器學習預測模型 (2.5 小時)

掌握資料集切分與隨機森林預測模型。

你可以獲得實際產出:
➤ 自動分類預測模型

六、專題丨商業大數據特徵工程 (2.5 小時)

提煉大數據特徵工程與商業地緣探勘。

你可以獲得實際產出:
➤ 大數據預測模型
➤ 商業探索報告

七、轉型丨知識點精華與數位員工管理 (3 小時)

盤點全球 AI 生態，設計數位員工與 KPI。

你可以獲得實際產出:
➤ 網頁小遊戲
➤ 數據多模態知識庫
➤ 數位員工履歷與 KPI 績效考核設計規範

其他課程傳送門 

二、基礎丨自動化數據清理
三、應用丨圖表資料解析與 API 串接
四、進階丨精準提問與數據資安治理 五、延伸丨機器學習預測模型
六、專題丨商業大數據特徵工程
七、轉型丨知識點精華與數位員工管理