掌握 AI 協作工作方法，從資料資訊化到網站應用，打造 AI 時代的職場競爭力！

AI 正在改變工程師的工作方式。未來，企業需要的不只是會寫程式的人，更需要懂得運用 AI的人才。

本課程有別於傳統以大量程式語法為主的教學方式，而是以 「AI 協作 × 資料資訊化 × 網站應用」 為核心，帶領你循序漸進培養實務能力。

你將先學會如何運用 AI 解決工作問題、整理與分析資料，再學習必要的程式技術、網站開發與系統整合，最終完成一套可實際操作、展示與部署的系統。

完成課程後，你將具備 AI 協作、資料資訊化、基礎系統開發 的整合能力，學習目標不再只有成為純軟體工程師，讓你能拓展更多職涯發展機會。

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第一階段｜AI 協作與資料資訊化

從建立 AI 工作方法開始，學會讓 AI 成為你的工作夥伴，而不是單純的聊天工具。

你將學習 AI 協作流程、Prompt 撰寫技巧，以及資料整理與分析的方法，培養將零散資訊轉換成有價值資料的能力，並透過 AI 快速完成分析、摘要與建議，建立解決實務問題的思維。

你將學會：

• 運用 AI 提升工作效率

• 建立資料整理與資訊化能力

• 培養基礎資料分析與資訊呈現能力

第二階段｜程式邏輯與 AI 網站應用開發

當資料整理完成後，進一步學習如何把成果做成真正可以使用的網站系統。

課程將以 JavaScript 建立程式邏輯，搭配 SQL、API 與資料庫整合，並運用 AI 協助開發，完成具備資料輸入、查詢、分析與呈現功能的網站應用。

你將學會：

• 理解程式設計的核心邏輯

• 建立網站互動介面與資料呈現功能

• 熟悉 API 與資料庫整合應用

• 運用 AI 提升網站開發效率

第三階段｜系統部署、資訊安全與整合專題

完成系統開發後，學習如何讓作品真正上線，並具備基本的維運與資訊安全觀念。

課程將帶領你學習 Git 版本管理、雲端部署、API Key 管理、個資保護與系統測試，最後透過 AI 資訊化整合專題，完成從需求分析、資料整理、系統開發到成果展示的完整實作。

你將學會：

• 使用 Git 管理專案版本

• 將網站部署至雲端環境

• 建立資訊安全與系統維運觀念

• 完成可展示、可操作、可部署的 AI 資訊化專題

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誰適合這門必修培訓｜AI協作資料工程師?

• AI／數位轉型初學者：想從基礎開始學習 AI 協作、資料處理與數位工具應用。

• 想提升工作效率的職場人士：平時需要處理大量資料、表單、文件，希望運用 AI 將工作流程數位化。

• 想轉職數位／AI相關職務者：希望建立資料處理、網站應用、API、資料庫等基礎能力。

• 非本科或程式基礎較弱者：希望透過 AI 協作降低程式學習門檻，逐步具備系統實作能力。

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關於 AI 協作開發的常見問題 FAQ

Q1｜完全沒有程式基礎，也可以學嗎？

可以。
必修課會從 AI 協作、資料資訊化、基礎程式、API、資料庫等內容逐步建立能力。重點不是一開始就要求學員背大量程式語法，而是學會理解問題、拆解任務，再與 AI 協作完成開發。

Q2｜AI 都可以直接寫程式了，為什麼還要學程式？

因為 AI 可以協助產生程式，但仍需要人判斷程式是否正確、需求是否完整，以及系統是否真的能運作。
因此課程培養的是「懂需求、懂邏輯、懂資料、懂驗證，也能與 AI 協作開發」的能力。

Q3｜AI 協作開發和傳統寫程式有什麼不同？

傳統方式較偏向「自己寫程式 → 自己除錯」；AI 協作則是「人負責問題定義與判斷 → AI 協助產生與修改 → 人驗證成果」。

課程希望學員從「寫每一行程式」進一步轉向「設計與管理整個開發流程」。